Python与深度学习笔记 1
八月 06, 2021
实时观察GPU运行情况
1 | watch -n 1 nvidia-smi |
机器学习问题的分类
监督学习、无监督学习、自监督学习(自己会知道标签)、强化学习。
| 问题 | 损失函数 | 评估指标 | |
|---|---|---|---|
| 分类 | 二分类 | binary_crossentropy | 精度 |
| 多分类 | categorical_crossentropy | 精度 | |
| 回归 | MSE | MAE平均绝对误差 |
基本问题:降低过拟合,评估学习模型
网络的验证
留出验证
K折验证:均分训练样本,用(k-1)个区域训练,剩下一个区域验证,轮番进行
网络的训练参数
训练轮数,层数,etc
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